纠结啊!不会编程,但是想学量化分析怎么办?

2024-05-17 18:24

1. 纠结啊!不会编程,但是想学量化分析怎么办?

说到这个,我非常感谢同济桥博士,我也建议楼主看看他的量化分析课程,如果没有Qmacd量化学习社区中课程的引路,我估计还是一只迷途的羔羊,还陷在苦苦研究编程、统计学和高数的误区中,甚至不知道自己到底错在哪。但进行了量化分析培训后才发现了解市场的运行规律与交易的核心逻辑才是重点。

纠结啊!不会编程,但是想学量化分析怎么办?

2. 量化分析课程学习都需要准备什么吗?

我和你的问题是一样的,之前也陷入了高数、编程的恐惧中。后来在在Qmacd量化学习社区找资料的时候,无意间看见了同济桥博士的量化分析培训,发现这些并不需要的。才发现了解市场的运行规律与交易的核心逻辑才是重点。比如桥博士讲解过很多可以赚钱的交易策略,其实只需要了解一些技术指标就够了,因为这些技术指标的背后已经体现出很多市场涨跌的规律。

3. 学习AQF课程要求有一定的编程基础吗?

学习CQF需要一定的编程能力,如果考生没有相应的基础可以先学习CQF基础课程CQF量化金融分析师到底用处有多大?Python PrimerThe Python Primer introduces Scientific Computing in Python.Ideal if you’re new to coding in this setting,this primer includes eight hours of training and will present the essentials of Python language in a scientific framework.Enabling you to begin writing numerical code,you’ll start with screen output and learn to write simple programs for computational purposes.The primer covers:Python syntax:variables;basic data types;control flow;functions,file input/outputMathematical applications of Python:standard mathematical functions in the mathematics library;operations on numerical arrays;linear algebra;statistics;data plotGood programming practices,documenting code;debugging

学习AQF课程要求有一定的编程基础吗?

4. 我想学习金融量化投资,做行业分析之类的,但完全不懂编程,求学习方案。

帅哥/美女: 如果不是数学、统计、工程等背景,建议放弃。编程固然非常重要,但是关键在于背后的算法。 另外,根据“学习量化投资,做行业分析之类的”这句话我觉得您对量化投资做什么的还不大清楚。如果想入门的话,工具方面可以从matlab/R/SAS开始~

5. 学习量化投资和程序化交易都要学习那方面的内容 ?谢谢了

计算机、数学、金融, 这三种知识 是必须的,其中计算机主要的是编程技术,数学涵盖的比较多,有统计、数学建模等,金融方面需要有最基础的金融知识(证券交易方面)。 再者就是找一个好的量化平台了,以前的都是程序员,也是宽客,自己写代码,写软件编写平台,接入交易所进行量化交易,但是这样需要有比较高的编程技术。由于底层协议比较复杂,往往很费力费时。不过现在有了很多 客户端的软件,网络的平台比如 BotVS 量化平台,这些都把底层很好的封装,有统一的操作接口,量化学习者只用把精力放在 量化策略、模型、数据分析上了。大概就是这样。

学习量化投资和程序化交易都要学习那方面的内容 ?谢谢了

6. 对于几乎是零基础的人,直接学 Python 编程合适吗

Python是一门比较适合零基础人员学习的编程语言,只要你想学,愿意学,并选择一个好的学习途径,就一定能学会,我发你一份比较全面的Python课程大纲,对你学习会有帮助的!
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九:自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

7. 同济桥博士的量化分析培训参加有什么要求吗?

量化分析听起来有点难的样纸,除非你会编程和高数。

同济桥博士的量化分析培训参加有什么要求吗?

8. 量化投资要学那个语言好

Matlab 和 C++,一个建模一个执行,足够了。实在不爱用Matlab的话,R和Python也行。多看书多学习,英语也是很重要的。可以找视频和书籍学习。
个人推荐《量化投资:以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战。《量化投资:以Python为工具》一共分为5 部分,第1 部分是Python 入门,第2 部分是统计学基础,第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股,第4 部分是时间序列简介与配对交易,第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资:以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍,通过学习,读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法,并灵活运用Python 解决实际金融问题;其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面;最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。